特色模塊—學(xué)生學(xué)習狀态畫像模塊

1、根據學(xué)科知識點、題目類型和(hé)難易程度等信息，采用專家人工和(hé)智能算法相結合，對題庫中的(de)試題進行标簽化。
2、基于平台中的(de)課程信息、學(xué)生在線學(xué)習時長(cháng)、模拟練習題的(de)正确率等數據，結合題庫中的(de)各類标簽，通過對學(xué)生學(xué)習、模拟訓練過程中每一(yī)個節點的(de)數據收集、識别和(hé)分析，繪制學(xué)生學(xué)習狀态畫像。
3、以雷達圖、曲線圖、柱狀圖、表格等形式展示學(xué)生學(xué)習狀态、課程學(xué)習效果等各維度的(de)數據變化。

特色模塊—個性化學(xué)習內(nèi)容推薦模塊               

1、根據學(xué)生學(xué)習狀态畫像，通過對學(xué)生模拟訓練過程的(de)軌迹數據進行分析挖掘，建立學(xué)生知識點掌握狀态矩陣，找出學(xué)生掌握的(de)學(xué)科知識結構中的(de)薄弱環節。
2、根據學(xué)習者知識結構和(hé)學(xué)習能力，結合教師資格證考試大綱要求，采用基于內(nèi)容推薦和(hé)協同過濾推薦相結合的(de)算法，為(wèi)學(xué)生推薦個性化學(xué)習內(nèi)容（訓練題集），及時查漏補缺，提高(gāo)考試通過率。